Einführung eines auf variabler Kühlung basierenden Systems im Rechenzentrum zur Optimierung der Kühlinfrastruktur
Die Einführung von hyperkonvergenten Infrastrukturen und der Einsatz von rechenintensiven Workloads wie Künstlicher Intelligenz (KI), Internet der Dinge (IoT) und Big-Data-Anwendungen haben zum Wachstum des globalen Rechenzentrumsmarktes beigetragen. Die Art dieser Workloads in modernen Rechenzentren wird nun als „dynamisch“ eingestuft.
Aufgrund dieser sich ständig verändernden Umgebungen haben die führenden Anbieter von Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen (HLK) damit begonnen, zertifizierte Energy Star-Systeme mit eingebauter redundanter Kühlkapazität anzubieten, um auf dem Markt Fuß zu fassen. Operative Metriken wie die Effektivität des Stromverbrauchs (PUE), die Effektivität des Wasserverbrauchs (WUE) und die Effektivität des CO2-Ausstoßes (CUE) werden beim Design unternehmenskritischer Rechenzentren immer wichtiger.
Von kleinen bis hin zu Mega-Infrastrukturen, eine umfassende Energieeffizienz-Roadmap muss jedes Rechenzentrumsdesign unterstützen. Um bessere Betriebskennzahlen zu erhalten, müssen die optimale Auslegung der Kühllösung und die Auswahl der Komponenten im Vordergrund stehen.
Dieser Leitfaden bietet eine Anleitung zum Thermalmanagement in Bezug auf variable Lastprofile in modernen Rechenzentren. Außerdem werden mehrere Techniken beschrieben, die variable Kühltechnologien verwenden, mit denen wichtige Betriebskennzahlen erreicht werden können.
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